반응형
강의를 듣고 이해한걸 바탕으로 작성되었습니다.
잘못된 부분이 있으면 댓글로 알려주세요!
표본, 신뢰 구간 등의 관계 스토리
수식을 보기에 앞서 이 친구들의 관계를 보자.
표본은 모집단에서 추출한 샘플이라고 보면되는데, 모집단 전수조사가 어려운 경우가 많기 때문에 표본의 통계량으로 모집단을 추정한다.
[과정 요약]
표본 통계량 (표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차 등 ) ----> 추정 -----> 모집단은 이런 특성을 가진 집단이래
이 때 오차범위를 함께 제공하는데 그 범위안에 모수가 들어갈 수 도있고, 아닐수도 있음 (신뢰 수준 0%~100%)
오차범위가 크면 신뢰수준이 커지고, 오차범위가 작으면 신뢰 수준도 낮아지는 관계이므로 신뢰 수준을 95% or 99%로 고정하고 오차범위를 구한다.
[이해하는 과정을 그려보았습니다]
Excel 로 평균의 신뢰 구간 구하기
- 표본의 평균 구하기
- 오차 범위 구하기 (CONFIDENCE.T 함수 사용)
- 신뢰 수준 정하기 (95% or 99%)
- 표본 표준편차
- 표본 크기
- 신뢰 구간 구하기
- 표본 평균 +- 오차 범위
엑셀 이미지 참고
* Confidence.t (100%-신뢰 수준, 표본 표준 편차, 표본 크기)
반응형
'Today I Learned > 통계' 카테고리의 다른 글
회귀분석(2) - Python으로 회귀분석 해보기 (0) | 2020.10.28 |
---|---|
회귀분석(1) - RSS가 최소가 되도록하는 OLS (0) | 2020.10.09 |
통계적 가설 검정 - 1종 오류가 더 위험한 이유 (1) | 2020.09.25 |
P-value 로 두 집단에 차이가 있는지 검증하기 (0) | 2020.09.22 |
행복 몰빵 vs 잔잔바리 행복 (0) | 2020.08.31 |