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평균으로의 회귀
아주 극단적인 일이 한 번 발생하더라도 원래의 평균 값으로 돌아온다는 이론이다.
극단적으로 키가 큰 196cm 아빠한테 나온 자식의 키가 그 이상으로 나올 확률은 낮으며 평균보다는 크겠지만, 196cm 와 평균 사이의 키로 태어날 확률이 높다!
다른 예로는 로또를 맞은 사람의 행복이 2년이면 원래 그사람이 가지고 있던 행복에 다시 가까워진다는 것이다!
큰 수의 법칙
표본이 작을 때는 특이 값을 가지는 경우가 발생할 확률이 높지만, 표본이 커질 수록 원래의 확률을 따라간다는 법칙
예를 들어 주사위를 던질 때 초반에 10번 중에 갑자기 1이 6번이나 나올 수도 있다. 하지만, 1000번을 던진다면 1이 나올 확률은 1/6 에 가까워질 것이다.
느낀점
이걸 배우고 느낀 점은 평소에 잘하자..! 이다 ㅋㅋ
단 한번의 행복에 몰빵하지말고 평소에 행복한 순간을 많이 쌓아두면, 평균으로 회귀하더라도 안심이다.
그리고 TIL을 일주일 중 하루에 몰빵해서 업로드하지말고, 매일 매일 하나씩 업로드 해야겠다라는 생각도 들고..
그래서 더 잘 업로드 하기 위해 velog 시작해본다!
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