데이터와 한걸음씩

문제 출처: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12901 코딩테스트 연습 - 2016년 2016년 1월 1일은 금요일입니다. 2016년 a월 b일은 무슨 요일일까요? 두 수 a ,b를 입력받아 2016년 a월 b일이 무슨 요일인지 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 요일의 이름은 일요일부터 토요일까�� programmers.co.kr 나의 풀이 date 모듈에서 date 함수와 strftime 함수를 이용함 date(2016, 1,1 ) -> datetype 으로 2016-01-01 리턴 strftime(원하는 형식) -> 앞의 날짜를 원하는 형태로 변환하여 출력 참고 문서 11.3 시간 다루기 | 파이썬 프로그래밍 입문서 (가제) 박연오가 도서출판 ..

List Comprehension으로 할 수 있는 것 for문과 if문을 사용해서, 어떤 리스트안에서 특정 조건을 만족하는 리스트를 새로 구성할 수 있다. for문을 돌면서 if 문으로 조건을 검사해서 append() 함수로 값을 리스트에 추가하는 것과 동일한 역할을 하는데, 아주 간단하게 표현된다. input값 계산해서 list 만들기 두가지 방법은 output이 동일하다. # 방법1. for 문 s = [] for x in range(10): s.append(x ** 2) # 방법2. list comprehension s = [x ** 2 for x in range(10)] output: s = [0, 1, 4, 9, 16, 26, 36, 49, 64, 81] for 문 + if 문 한줄로 만들기 문..

전처리 과정중 하나로 컬럼 값이 categorical 타입일 때, 추후 편리한 연산을 위해 True or False (1 or 0) 값으로 변경해주는 것이 좋다. 하나의 컬럼안에 여러 중복 값이 있을 때 이를 유니크한 단위로 쪼개서 정리해줄 수 있는데, 아래 예시를 살펴보자 영화 데이터인데, 'genres' 컬럼을 보면, 한 컬럼안에 복수개의 장르가 들어가있는걸 볼 수 있다. 이런 데이터는 다루기 까다로우니, 전처리가 필요하다. 방법1. for 문 활용 1) unique genres 추출 2) genres unique list 활용해서 For 문으로, 각 row의 genres column에 해당 장르가 포함 되어있으면, True, 없으면 False 할당해서 새로운 컬럼 생성해줌 방법2. get_dummi..

Checkio 문제 출처: https://py.checkio.org/mission/bigger-price/solve/ 문제 설명 dict타입을 가진 list에서 price가 높은 순서대로 limit 개수만큼 출력해라 예시) input: data, limit data = [ {"name": "bread", "price": 100}, {"name": "wine", "price": 138}, {"name": "meat", "price": 15}, {"name": "water", "price": 1} ] limit = 2 output [ {"name": "wine", "price": 138}, {"name": "bread", "price": 100} ] 내 풀이 dict를 dataframe으로 변경해서 풀어주기..

checkio 문제 참고: https://py.checkio.org/mission/beginning-zeros/solve/ 문제 설명: 숫자로만 구성된 string에서 앞에 연속된 '0'이 몇개인가? EX. '0012' -> 2개 / '1000' -> 0개 / '0300' -> 1개 내 풀이 재귀호출 사용 (재귀호출 공부한 뒤로, 이런문제는 재귀호출로 풀게된다) 참고: 2020/09/18 - 파이썬 재귀호출로 반복문 줄이기 def beginning_zeros(number: str) -> int: # your code here if len(number) == 0 or number[0] != '0': return 0 if number[0] == '0': return 1 + beginning_zeros(num..

any(), all() 둘다 boolean(True or False) 값을 return 해주는 pandas의 내장함수이다. 데이터분석을 하다보면, 특정 값을 가진 행이 있는지 판별해야하는 경우가 있다. 그 특정값이 몇개가 있는지가 아니라 단순히 1개라도 있는지, 아니면 전체 행이 그 값을 가졌는지 여부를 판단해줄 때 any() 혹은 all()을 써줄 수 있다. 예시를 통해 확인해보자 1. Student Table 에 'hana'라는 이름을 가진 학생이 있는가? 2. Student Table 에 'zero'라는 이름을 가진 학생이 있는가? 3. Student Table 의 학생들중 남학생이 있는가? 4. Student Table 의 학생들은 전부다 여자인가? 이 함수는 조건문이랑 함께 사용하면 매우 편할 ..

데이터 프레임의 컬럼을 요리조리 다뤄보면서 알게 된 컬럼 순서 바꾸는 방법을 TIL로 남기려고 한다. 이렇게 컬럼이 많을 때 한눈에 들어오지 않는다. 위 이미지에서 3번째 컬럼에 있는 Salary Estimate 컬럼을 보면 연봉이 string 타입으로 작성되어 있어 연산이 어렵다. 그래서 salary_min, salary_max 컬럼을 생성하여 앞에 숫자와 뒤에 숫자를 각각 넣어주었다. 컬럼의 맨 오른쪽에 생성되어 있어서 스크롤을 해야 볼 수 있다. 그래서 이 새로만든 컬럼을 앞으로 재배치해주고 싶다. 방법1. 컬럼명 직접 써주기 df=df[['Job Title','salary_min', 'salary_max', 'Salary Estimate', 'Job Description', 'Rating', 'C..