빅 오 란 입력값 N이 커질때, 함수의 실행 시간의 추이를 말한다. 예를들어 숫자 1부터 N까지 출력하는 알고리즘을 작성했을 때 N 값이 100일때보다 1000000000000일때 실행시간이 커질 것이다. 이처럼 입력값이 커졌을 때의 알고리즘 효율성이 중요한데, 이를 미리 판단할 수 있는 수학식이다. 빅 오 표기법의 종류 O(1): 입력값이 커져도 실행 시간이 일정함으로 가장 좋은 알고리즘 (거의 발견할 수 없음) O(log n): 매우 큰 입력값에도 큰 영향을 받지 않음 (대표 알고리즘: 이진 검색) O(n): 입력값에 수행 시간이 비례함 (대표 알고리즘: 정렬되지 않은 리스트에서 최대값, 최솟값) O(n log n): 병합 정렬을 비롯한 대부분의 효율 좋은 정렬 알고리즘이 이에 해당함. O(n제곱):..